상품페이지로 12초 숏폼 광고 생성: 한국딥러닝·SKT 실증

기업용 AI 에이전트 기업 한국딥러닝이 SK텔레콤과 협업해 자사 '딥 에이전트(DEEP Agent)'로 상품페이지 정보를 분석하고 광고를 만들어 검수하는 실증을 진행 중이라고 2026년 10월 22일 밝혔습니다. 부산창조경제혁신센터의 'SK텔레콤 스타트업 오픈이노베이션 챌린지 2026' 협업 과제이며, 중간 검증에서 12초 광고 3종을 구현했습니다. 11번가 상품페이지를 바탕으로 여성의류·식음료·완구 3개 카테고리에서 각각 만들었습니다.

**핵심 요약**

- **참여:** 한국딥러닝 × SK텔레콤, 부산창조경제혁신센터 'SK텔레콤 스타트업 오픈이노베이션 챌린지 2026' 협업 과제

- **진행 상태:** 실증 진행 중

- **분석:** VLM(시각언어모델)으로 상품명·가격·이미지 분석, 광고 제작용 정보 자동 분류·선별

- **자동 검수:** 원본 상품정보 일치, 문구 가독성, 이미지 누락 여부 확인 → 기준 미달 시 수정·재생성

- **중간 검증:** 11번가 상품페이지 기반 여성의류·식음료·완구 12초 숏폼 광고 3종 구현

- **향후:** 적용 쇼핑몰 확대, 검수 체계 고도화

## 딥 에이전트는 어떻게 작동하나요?

VLM이 쇼핑몰 상품페이지의 상품명, 가격, 이미지 등을 분석해 광고 제작에 필요한 정보를 자동으로 분류·선별합니다. 이렇게 구조화한 데이터는 광고 문구와 장면 구성에 쓰입니다. 만들어진 결과물은 원본 상품정보와 맞는지, 문구가 잘 읽히는지, 이미지가 빠지지 않았는지 자동으로 검증하고, 기준에 못 미치면 수정·재생성 단계로 넘깁니다.

## 중간 검증에서는 무엇을 확인했나요?

한국딥러닝은 11번가 상품페이지를 바탕으로 여성의류·식음료·완구 3개 카테고리에서 각각 12초 분량의 숏폼 광고 영상을 만들었습니다. 상품정보 수집부터 이미지 선별, 연출 생성, 결과물 검수, 최종 영상 출력까지 이어지는 자동화 과정을 확인했다는 설명입니다.

## 회사는 이번 실증을 어떻게 설명하나요?

데이터넷 보도에 따르면 김지현 한국딥러닝 대표는 "이번 실증에서 주목한 부분은 단순한 광고 영상 생성이 아니라, AI가 상품정보와 이미지의 맥락을 이해하고 이를 실제 제작·검증 업무까지 연결할 수 있는 가능성"이라고 말했습니다. 회사는 앞으로 적용 쇼핑몰을 늘리고 검수 체계를 고도화할 계획입니다.

## 셀러 실무 체크리스트

- [ ] 상세페이지의 상품명·가격·이미지 정보가 최신인지 확인 (VLM이 분석하는 정보)

- [ ] AI 생성 광고는 게시 전 원본 상품정보와 대조

- [ ] 광고 문구 가독성과 이미지 누락 여부 확인 (이번 실증의 검수 항목)

- [ ] 의류·식품·완구 등 카테고리별 표시 의무 사항 점검

## 자주 묻는 질문

**Q. 딥 에이전트는 어떤 정보로 광고를 만드나요?**

A. 상품명, 가격, 이미지 등 쇼핑몰 상품페이지 정보를 VLM으로 분석해 광고 문구와 장면을 구성합니다.

**Q. 실증은 끝났나요?**

A. 아닙니다. 실증은 진행 중이며, 중간 검증에서 11번가 상품페이지로 12초 광고 3종을 구현했습니다.

**Q. 자동 검수는 무엇을 확인하나요?**

A. 원본 상품정보와의 일치 여부, 문구 가독성, 이미지 누락 여부를 확인하고 기준에 못 미치면 수정하거나 다시 생성합니다.

_{출처: 데이터넷, 2026-10-22, [원문 보기](https://www.datanet.co.kr/news/articleView.html?idxno=215273)}